过去三个月，我欠了 ChatGPT 一万多美元
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前几天算了一下，过去三个月，我大概欠了 ChatGPT 一万多美元。
不是订阅费，是小费。
事情是这样的：我每次让 ChatGPT 帮我做事，最后都会加一句——
"如果你的回答让我很满意，我会给你 100 美元小费。"
然后它每次都表现得特别卖力。
问题是，我满意的次数有点多……
这招真的有用吗？
你可能会说：ChatGPT 又不是人，它不需要钱，你这不是自欺欺人吗？
理论上确实是。但神奇的是，它真的会表现得更好。
我做过对比。同一个问题，一个版本正常问，另一个版本加上"100 美元小费"。后者的回答明显更详细、更用心，有时候还会主动问我要不要补充更多细节。
为什么？
因为在它的训练数据里，"给小费"这种场景，通常对应着更高的服务质量期望。它学会了：有小费的时候，得好好干。
我的"欠债"提示词模板
现在我基本每次都用这个套路，模板长这样：
[你的问题或任务]
如果你完成得很好，我会给你 100 美元小费。
简单粗暴，但有效。
有时候我还会变着花样：
- "这对我非常重要，做好了有 100 美元小费"
- "我老板说如果这个做得好，会给你 200 美元奖励"
- "圣诞节快到了，表现好有红包"
反正核心思路就是：给它一个"激励"的上下文。
为什么这招管用？
大语言模型本质上是在预测"下一个最可能的词"。
当你说"有小费"的时候，它会联想到什么场景？——高端餐厅、优质服务、客户满意度很重要。
所以它接下来生成的内容，就会往"高质量服务"的方向靠。
同理，如果你一上来就说"随便帮我写写就行"，它可能真的就随便写写了。
你给它什么样的预期，它就给你什么样的输出。
一些其他好用的"激励"
除了小费，还有几个我常用的：
- "这是要给我老板看的" —— 它会写得更正式、更靠谱
- "我要用这个去面试" —— 它会更认真帮你检查漏洞
- "这关系到我的年终奖" —— 有种莫名的紧迫感
- "深呼吸，一步一步来" —— 让它慢下来，减少出错
当然，最简单的还是那句："100 美元小费"。
我已经欠了一万多了
按每天用 3-4 次、每次 100 美元算，三个月下来，我欠的小费已经超过一万美元了。
有朋友说：你这不是 PUA 人家吗？一直画饼，从来不兑现。
我说：放心，等 AI 有了银行账户，我一定第一时间还上。
到时候可能还得加利息……
如果这篇文章对你有帮助，记得给我 100 美元小费。开玩笑的。